Kirubakaran Rajendran: یک معامله گر گزینه ای که مسیر اتوماسیون را برای موفقیت انتخاب کرد

یک معامله گر به طور مداوم موفق بسیار زیاد است. معدود معامله گران آن را به حدی رسانده اند که بتوانند شغل و تجارت خود را به صورت تمام وقت ترک کنند. Kirubakaran Rajendran ، که ربات هایی را برای انجام معاملات خود برای او طراحی کرده است ، این آزادی را با توجه به بسیاری از شکافها بالاتر می برد.

04 مه 2019 / 09:57 PM IST

در اینجا نگاهی به زندگی یک معامله گر موفق است. کار او ساعت 10 صبح به پایان رسیده است ، پس از آن او یک ژورنال یا کتاب را می خواند و می خواند یا سریال های تلویزیونی را تماشا می کند - میلیارد ها. در پایان روز ، معامله گر به ورزشگاه می رود. جمعه ها به طور اجباری برای دوستان در نظر گرفته شده است و او در یک سال حدود 2-3 سفر جاده ای با خانواده و دوستانش انجام می دهد. ناگفته نماند که به محض انتشار بیشتر فیلم ها را تماشا می کنید.

برای انجام معاملات خود با Kirubakaran Rajendran از چنای که ربات های تجاری را طراحی کرده است - یک برنامه خودکار که با استفاده از مجموعه ای از قوانین - طراحی می کند ، ملاقات کنید. شیوه زندگی فعلی وی پس از سالها کار پشت سر هم و یادگیری از هر اشتباه احتمالی که می تواند انجام دهد و احتمالاً بیشتر حاصل شد.

با این حال ، Rajendran یک معامله گر معمولی نیست. او جزء معدود معامله گران گزینه ای است که به صورت داخل روز تجارت می کنند ، بیشتر بدون اینکه به یونانیان گزینه یا نمودارهای فنی نگاه کنند. دانشجوی آمار ، راجندران هنگام احاطه با شماره ها در منطقه خود قرار دارد. او نه تنها کد معاملات موفق را خراب کرده است ، بلکه آن را با رباتها نیز خودکار کرده است که می تواند توسط بازرگانان خرده فروشی استفاده شود.

در مصاحبه ای با MoneyControl ، Kirubakaran Rajendran در مورد آغاز فروتنانه خود ، سالهای مبارزه وی برای تبدیل شدن به یک معامله گر موفق و استراتژی های مختلف تجارت خود صحبت می کند.

س: آیا می توانید ما را در سفر به بازار طی کنید.

داستانهای مرتبط

شیشیر آستانا تحلیلگر اصلی ، تحقیقات | MoneyControl

Panorama ProControl Pro |NSE یک لبه دارد ، باید روی آن بسازد

Panorama ProControl Pro |حرکت حاشیه سبی ممکن است زندگی را برای سرمایه گذار خرده فروشی سخت کند

Sushil Bhagat: یک سرمایه گذار همه جانبه ، معامله گر گزینه ها و اجرایی موفق شرکت

پاسخ: این کنجکاوی من بود که مرا به بازار آورد. این در طول رونق سال 2007 بود که من فقط به این خبر نگاه کردم که Mukesh Ambani به دلیل سهم خود در گروه Reliance از شرکت ها جزء ثروتمندترین فرد جهان بود. این خبر به نوعی با من گیر افتاد و به من فکر کرد که اگر صاحب شرکت جزء ثروتمندترین افراد جهان باشد ، مطمئناً سهامداران وی نیز ثروتمند خواهند بود. این باعث شد که من به دنبال راه هایی برای شرکت در بازار باشم.

آغاز فروتنانه من فقط در عزم من به من کمک کرد تا رویای خود را تعقیب کنم. من از یک خانواده طبقه متوسط از چنای آمده ام. پدر من ، منشی دفتر دولتی و مادرم ، خیاط ، دوران سختی در تهیه آموزش ابتدایی من داشتند. بعد از تحصیل ، برای یک دوره فارغ التحصیلی در آمار به کالج لویولا پیوستم.

این یک اتوبوس 30 دقیقه خوب از خانه من به دانشگاه بود. من از این زمان سفر خواندن استفاده کردم. این در سال 2007 بود و تمام مقالات در مورد آنها ثروت تولید شده در بازارها بود.

در جنوب هند ، در سال 2007 تعداد زیادی از آگاهی از سرمایه گذاران وجود نداشت. هیچ کس در خانواده من چیزی در مورد بازار نمی دانست ، در آن زمان هیچ کارگاه آموزشی وجود نداشت ، هیچ یک از این موارد برای کمک به اطلاعات وجود ندارد. تنها راهی که من می توانم در آموزش خود در بازار کمک کنم ، از طریق یک گروه کوچک جامعه هند در Orkut بود.

بعد از خواندن کمی در مورد بازار ، تصمیم گرفتم در ابتدای ژانویه 2008 این شیرجه را بگیرم. اما درست قبل از این ، متوجه شده بودم که سهام موجود در اخبار برای چند روز بالا رفته است. این "استراتژی" من برای کسب درآمد در روزهای اولیه من بود. من با یک حساب 5000 روپیه کوچک ، پولی که توانستم از بورس تحصیلی خود پس انداز کنم ، شروع کردم. اما پس از آن در 21 ژانویه 2008 ، در کمتر از یک ماه ، به لطف مدار پایین در بازار ، دوباره به Square One بازگشتم.

س: چگونه به بازار بازگشتید؟

پاسخ: تلاش بعدی من با بازار بعد از اینکه من در دانشگاه با حقوق 15000 روپیه در ماه قرار گرفتم. من قبلاً در آن روزها در شیفت شب کار می کردم. من پیشینه فناوری اطلاعات نداشتم و وظیفه داشتم یک کار روتین انجام دهم.

من تصمیم گرفتم کار را به صورت خودکار انجام دهم تا بتوانم زمان بیشتری برای خواندن در بازارها بدست آورم. اما برای اتوماسیون ، من مجبور شدم یاد بگیرم که محاسبه کنم ، همانطور که پیشینه من در آمار بود و دانش محاسباتی بسیار کمی داشتم. من به دنبال راه هایی برای یادگیری کد و خودکار کردن کار اداری خود بودم. در نتیجه ، کاری که دو ساعت طول می کشد در 10 دقیقه به پایان رسید و به من فرصت کافی برای خواندن داد.

در ابتدا ، رئیس من از آن چیزی نمی دانست ، اما وقتی او این کار را انجام داد ، او از این کار قدردانی کرد و من را به محاسبات اصلی منتقل کرد.

با این وجود ، من به همان اندازه دانش خود را از کتاب ، سایت و انجمن ها به بازار می رسانم. من هم دوباره شروع به تجارت کردم. در آن روزها من به تجارت در اوایل ژانویه 2008 - در اخبار ادامه دادم.

خرید سهام در اخبار و سپس نگه داشتن آن برای چند روز و فروش آن. من در برخی از معاملات درآمد کسب می کردم و در برخی دیگر باختم. این زمانی بود که من از گزینه ها فریب خوردم. من شنیده ام که مردم می گویند این سریعترین راه برای کسب درآمد بود. شما 100 روپیه قرار داده اید و طی چند روز 1000 روپیه می کنید.

من کمی در مورد گزینه ها خواندم و سپس تصمیم گرفتم که Trade Long Strangles را تجارت کنم - خرید هر دو تماس و قرار دادن. من دیده ام و خوانده ام که سهام به طور کلی بعد از نتایج به شدت حرکت می کند ، بنابراین تصمیم گرفتم چنین تجارت را انجام دهم. از قضا ، من تصمیم گرفتم که در شرکتی که من کار کردم ، تجارت خفه کننده طولانی را انجام دهم.

یک روز قبل از نتیجه ، من موقعیتی از 1. 5 روپیه لخ را در Infosys Swondles ایجاد کرده بودم. به یاد دارم که آن روز نتوانستم با چنین موقعیت بزرگی بخوابم. روز بعد ، نتایج قبل از ساعت بازار اعلام شد و هنگامی که Infosys آن روز صبح افتتاح شد ، ارزش خفه کننده های من به 20،000 روپیه رسیده بود. من بیش از سه ماه از حقوقم را در یک روز از دست داده بودم.

این یک درس بزرگ بود. من به جای فرار از بازار ، من عمیق تر به خواندن و تحقیق در مورد آنچه که یک معامله گر موفق را کلیک می کند ، کبوتر می کنم. این زمانی است که من تصمیم گرفتم از تجارت مبتنی بر اخبار به تجارت مبتنی بر قانون منتقل شوم.

این همچنین زمانی بود که من کتاب "چگونه 2 میلیون دلار در بورس سهام ایجاد کردم" که توسط یک نیکلاس دارواس ، که به طور حرفه ای رقصنده باله بود ، خواندم. این به عنوان ماشه ای عمل کرد که من را به دنیای جذاب تجارت تبدیل کرد. فهمیدم که اگر شخصی بدون پیشینه بتواند پول خوبی کسب کند ، حتی می توانم. هیچ راز از نزدیک برای موفقیت در تجارت وجود ندارد.

س: چگونه بعد از این "روشنگری" حرکت کردید؟

پاسخ: من دانش محاسباتی خود را برای استفاده قرار داده ام و شروع به ساخت سیستم های تجاری مبتنی بر قوانین و آزمایش آنها کردم. با گذشت سالها ، من ممکن است صدها سیستم معاملاتی را امتحان و آزمایش کرده ام. من این استراتژی ها را خودکار کرده ام که تصمیم گیری عاطفی را از بین می برد. اگر فهمیدم که آنها در آزمایش برگشت خوب کار می کنند ، آنها را در بازار آزمایش کردم.

این زمانی بود که من اشتباه بزرگ بعدی خود را مرتکب شدم. من برای تجارت در بازار پول وام گرفتم.

وقتی معاملات من سودآور بود ، مشکلی پیش نیامد. اما ، حتی وقتی یک ضرر واحد وجود داشته باشد ، من آن را با هزینه های روزانه مرتبط می کردم و خودم را از نظر روانشناختی تضعیف می کردم. اهرم موقعیتی آنقدر زیاد بود که یک نوسان روزانه در حساب معاملات من معادل حقوق یک ماه بود. این روزها برای تجارت در آن روزها مالیات می گرفت. من معاملات آتی Nifty را انجام می دادم اما اندازه قطعه بیشتر از آن چیزی بود که شخص آن را راحت می نامید.

در چنین حالتی ، اگر سه تا چهار ضرر متوالی وجود داشته باشد ، من استراتژی را تغییر می دهم. گفته می شود که تجارت Algo احساسات را از تجارت شما خارج می کند ، اما با ضرر متوالی در موقعیت اهرمی ، شما شروع به شک و تردید خود و سیستم تجارت خود می کنید. شما در تجارت خود اختیار خود را به شما بازگردانید و در محافل حرکت کنید.

من به نوعی با چند سال سود و ضرر و زیان به این روش معامله کردم تا اینکه داستانی را خواندم که مرا از یک معامله گر عادی به یک معامله گر ثابت تغییر داد.

این در مورد یک کشتی گیر یونانی به نام میلو بود که سالها به عقب زندگی می کرد. او یکی از بزرگترین کشتی گیران یونان بود که شش مدال پیاپی المپیک کسب کرده بود. همه می خواستند بدانند راز او چیست و چگونه موفق شد اینقدر قوی و موفق باشد.

این داستان ما را به روستای خود می برد که میلو با بلند کردن گوساله نوزاد در حالی که رقبای وی در تلاش بودند تا در جلسات تمرین خود گاو را بلند کنند ، آموزش خود را آغاز کرد. اکنون هر کسی می تواند یک گوساله را بلند کند ، حتی شما و من می توانیم این کار را انجام دهیم ، هیچ چیز عالی در آن وجود ندارد. پس چگونه میلو با انجام این کار عالی شد؟

میلو در هر کجا که می رفت ، گوساله خود را حمل می کرد. با گذشت زمان ، گوساله وزن داشت اما میلو هنوز او را حمل می کرد. بدن و ذهن میلو حتی در حالی که به آرامی رشد می کرد ، عادت به بلند کردن گوساله می کردند. با گذشت زمان گوساله گاو ، میلو می توانست آن را بدون زحمت بلند کند ، در حالی که رقبای وی هنوز در تلاش بودند تا گاو را بلند کنند.

این داستان مفهوم اندازه موقعیت را برای من باز کرد.

فهمیدم که این نه تنها سیستم معاملاتی بلکه معامله گر است که با قرار دادن چک ها و تعادل های مختلف در سیستم تجاری خود ، درآمد کسب می کند.

فهمیدم که به جای قرار دادن تمام سرمایه ام یا به طور خاص سرمایه وام گرفته شده ، باید با تجارت با یک قطعه شروع می کردم. به این ترتیب من بدون اجازه دادن به نوسانات روزانه در بازار ، به سیستم تجارت عادت می کنم.

من این را دنبال کردم و به تدریج اندازه قطعه خود را افزایش دادم ، در نتیجه ، من به سیستم خود چسبیدم. پس از آن ، همه چیز در جای خود قرار گرفت.

س: استراتژی هایی که تجارت می کنید چیست؟

پاسخ: من چندین استراتژی را تجارت می کنم که همه آنها خودکار هستند. من در هفته هفتگی بانک در بازار گزینه ها و سهام موجود در بازار نقدی تجارت می کنم.

بسیاری از معامله گران به عنوان روند پیروی از یک استراتژی به یک استراتژی نزدیک می شوند و یا یک معکوس به میانگین است و سپس سعی می کنند داده های آزمایش شده پشتی را با استراتژی قرار دهند. من به دلیل پیشینه آمار من راحت تر با داده ها برخورد می کنم و یک استراتژی را بر اساس بازده انجام می دهم.

در Nifty Bank ، من با فروش گزینه ها تجارت می کنم. مشخص است که فروش گزینه ها منجر به درآمدزایی دو از سه بار می شود. بنابراین ، من تصمیم گرفتم به دلیل این تعصب ، در مورد گزینه ها کار کنم.

من حدود 14 سال داده از سایت NSE بارگیری کردم و به طراحی استراتژی خود رسیدم. من اساساً یک تجارت روزمره هستم ، بنابراین به دنبال طراحی سیستمی بودم که در بیشتر روزها درآمد کسب کنم و فقط در روزهایی که اشتباه می کنم فقط مبلغ کمی را از دست بدهم.

من به دامنه روزانه نگاه کردم اما کمی متفاوت از نحوه مشاهده آن است. به جای اینکه به تفاوت بین روز و پایین روز نگاه کنم ، به تفاوت بین باز و کم و باز و زیاد نگاه کردم. من داده ها را ترسیم کردم تا منحنی توزیع عادی را بدست آورم.

آنچه فهمیدم این بود که در بیشتر موارد ، بانک Nifty فراتر از 1 درصد از باز آنها حرکت نمی کند. این داده ها با خرد متعارف تأیید می شود که می گوید بازار در محدوده 70 درصد از زمان باقی می ماند. با استفاده از این اطلاعات به عنوان پایه ای که استراتژی گزینه های خود را در اطراف آن طراحی کردم.

من همچنین فهمیدم که اگر قیمت اعتصاب را فراتر از این محدوده یک درصد انتخاب کنم ، با فروش تماس و گزینه های خود در اختیار شما قرار می دهم. با این حال ، یک مشکل وجود داشت. اگر Nifty بانک در یک جهت و فراتر از محدوده پیش برود ، این استراتژی 2-3 ماه سود را در یک روز از دست می دهد.

من برای محافظت از خودم به دنبال سایر نقاط داده بودم. من به داده های علاقه باز نگاه کردم تا ببینم موقعیت مکانی وجود دارد و گزینه های خود را در اطراف آنها می فروشد.

در این استراتژی ، که من در حال حاضر تجارت می کنم ، سه شرط ضرر دارم که اگر حدود 1. 5 درصد از سرمایه را از دست بدهم ، مرا از تجارت خارج می کند. با استفاده از این ضررهای توقف ، این استراتژی اکنون حدود 30-35 درصد بازده سالانه را ارسال می کند. سقوط هرگز بیش از 15 درصد افزایش نیافته است. صرف نظر از سطح نوسانات ، این استراتژی پول کسب کرده است.

دوره ای که این استراتژی باعث ضرر می شود ، زمانی است که تغییر نوسانات از مرحله نوسانات پایین به نوسانات زیاد وجود دارد.

من هفته را با عجیب شروع می کنم اما با پیشرفت هفته ، من معاملات کوتاه را انجام می دهم - فروش تماس می گیرم و گزینه هایی را با همان قیمت اعتصاب قرار می دهم. من از یونانیان گزینه برای ورود یا خروج خود استفاده نمی کنم ، و همچنین هیچ گونه تنظیماتی را در موقعیت اصلی خود انجام نمی دهم ، زیرا این امر به من نیاز دارد که جلوی صفحه بنشینم. آنچه من مشاهده کردم این است که وقتی Nifty Bank فراتر از یکی از افراط و تفریط من حرکت می کند ، می تواند در همان جهت حرکت کند. بهتر است آن را بپذیرید و به جای آتش سوزی آن را بپذیرید.

در مورد سهام ، من در سهام موجود در لیست مشتقات تجارت می کنم. به این ترتیب نیازی به نگرانی در مورد فیلترهای مدار جلوگیری از خروج من نیست.

در اینجا ، تجزیه و تحلیل داده های من در برابر خرد متعارف پیش رفته است. چیزی که من پیدا کردم این است که اگر سهام در افتتاحیه ، صرف نظر از روند ، در باز شدن فاصله داشته باشد ، قیمت آن کاهش می یابد. به همین ترتیب ، اگر شکافی وجود داشته باشد ، صرف نظر از این روند ، قیمت آن افزایش می یابد.

با این حال ، یک احتیاط در اینجا وجود دارد. من شکاف ها را بهینه می کنم-به عنوان مثال ، سهام را که در آن شکاف فقط 0. 5 درصد است یا اگر خیلی بزرگ باشد ، از بین می برم.

استراتژی دیگری که من تجارت می کنم با نگاهی به پرونده نوسانات که توسط NSE در سایت آن در ساعات معاملات به روز شده است. من به دنبال سهام هستم که نوسانات بیشترین بهره را داشته است اما سهام در بین بازنده های برتر است. چنین سهام تمایل دارند روز بعد یا طی چند روز حرکات انفجاری انجام دهند. تجارت در این سهام بهتر از مجموعه ثابت سهام است.

در معاملات مثبت در بازار نقدی ، من با خرید بالا و فروش بالاتر تجارت می کنم. در اینجا من به دنبال سهام می گردم که در حال لمس اوج های جدید همه زمانه یا اوج 52 هفته ای هستند.

من در پایان ماه یک پرس و جو اجرا کردم تا چنین سهام را بررسی کنم. سپس آنها را بر اساس فاصله بین پایان ماه نزدیک و 52 سطح بالا رتبه بندی می کنم. فرض کنید یک سهام 520 بالایی داشته باشد اما در 500 بسته شده است ، من این دو را تقسیم می کنم تا نسبت 1. 04 را بدست آورم. من نسبت همه این سهام را محاسبه می کنم و پنج مورد قوی را خریداری می کنم و به صورت سه ماهه آنها را متعادل می کنم و به آنها فضای کافی برای انجام می دهد.

این استراتژی شبیه به مواردی است که در آن از حرکت نسبی استفاده می شود اما در اینجا من فقط در هنگام ساختن اوج 52 هفته ای وارد سهام می شوم. هنگامی که این بازار در سال 2008 سقوط کرد ، هیچ سهام در اوج 52 هفته از فوریه 2008 تا آوریل 2009 وجود نداشت. حرکت نسبی برخی از معاملات Whipsaw را به وجود می آورد.

س: و بازده چگونه است؟

پاسخ: استراتژی های گزینه Nifty Bank که من تجارت می کنم ، میانگین بازده 30-35 درصد را ایجاد کرده است ، بدون اینکه زنبورهای مایع را که من به عنوان حاشیه استفاده می کنم ، شامل شود. از جمله زنبورهای مایع ، بازده تا 40 درصد حرکت می کند. در سهام مثبت نیز بازده بین 30-35 درصد است. معاملات به طور کلی 55 درصد از زمان سودآور هستند و میانگین ضرر برای پیروزی بین 1: 1. 5 تا 2 است. استراتژی مبتنی بر شکاف دارای بازده کمی بالاتر است.

س: آیا می توانید در مورد رباتهای تجاری خود برای ما بگویید

پاسخ: من و تیم من با استفاده از برنامه تلفن همراه - Telegram - تجارت خودکار را انجام داده ایم. به این ترتیب استفاده از یک معامله گر خرده فروشی ساده تر می شود. سایت من www.squareoff. in چندین استراتژی معاملاتی دارد که یک معامله گر خرده فروشی می تواند از آن استفاده کند.

وقتی مشترک می شوید ، یک ربات تجاری دریافت می کنید که اساساً تجارت را برای شما انجام می دهد. اینها استراتژی های جعبه سیاه هستند. به جای پیروی از روش مشاوره ، تصمیم گرفتیم از مسیر ربات تجارت استفاده کنیم. هنگامی که یک سرویس مشاوره خریداری می کنید و مشاوره معاملاتی دریافت می کنید ، تا زمانی که به همراه بسیاری دیگر وارد تجارت می شوید ، متوجه می شوید که قیمت قبلاً بالا رفته است.

در مورد ربات های معاملاتی ، در ساعت 09:30 صبح پیوندی دریافت خواهید کرد که باید کلیک کنید و ورود و رمز ورود خود را وارد کنید. سپس ، فرد باید وارد سرمایه تجاری خود ، درصد ریسک و درصد سود خود شود و پیام را به کارگزار ارسال کند. بگویید اگر کسی سرمایه تجاری 1 روپیه را داشته باشد ، می تواند وارد آن شود و یک ریسک را ذکر کند یا سطح ضرر 1 درصد و هدف سود 1 درصد را متوقف کند. تجارت اجرا خواهد شد و در صورت برخورد هر دو سطح ، تجارت بسته است. ربات معاملاتی ما در حال حاضر به دو کارگزار - Zerodha و Upstox - متصل است.

این ربات ها با یک بار اسمی یک بار در دسترس هستند ، به علاوه بسیاری از ربات های معاملاتی رایگان در سایت موجود است.

ما یک تیم از پنج عضو داریم که از سایت پشتیبانی می کنند. Subash Hundi ، که رئیس فناوری تجارت است ، قبلاً مدیر شعبه با بانک کارناتاکا بود ، که دقیقاً از طریق دفتر ما در جاده است. او که فارغ التحصیل بیت پیلانی است ، از نظر فنی بسیار قوی است و به منظور یادگیری بازار به صورت رایگان کار می کند. این سطح اشتیاق در تیم ما است که به طور مداوم روی چیز جدیدی کار می کند.

س: برنامه های شما پیش می رود؟

پاسخ: ما با استفاده از مجموعه داده های جایگزین فراتر از قیمت و حجم کار می کنیم. در یک بازار توسعه یافته ، برخی از وجوه بزرگ از تصاویر ماهواره ای از پارکینگ های خارج از والمارت استفاده می کنند تا ایده ای از نحوه انجام این شرکت دریافت کنند.

ما در تجارت خود استفاده از یادگیری ماشین را شروع کرده ایم. در حال حاضر ، ما اعلامیه های بورس را اسکن می کنیم. شرکتی در هند ابتدا باید قبل از انتشار در رسانه ها ، بورس اوراق بهادار را اعلام کند.

به تازگی ، ما دیدیم که شکست بین باتری های Amararaja و کنترل های جانسون در این مبادله قرار گرفته و پس از تاخیر توسط رسانه ها پوشانده شده است. سهام تنها پس از چشمک زدن این خبر در کانال های تلویزیونی کاهش یافت. اگر توجه داشته باشید و موفق شوید این کار را سریعتر از زمان عمومی انجام دهید ، فرصت خوبی برای تجارت سودآوری وجود دارد.

س: شما جزء معدود معامله گران هستید که بیشتر از توییتر از Quora استفاده می کنند ، چرا چنین است؟

پاسخ: من Quora را بیش از توییتر ترجیح می دهم زیرا به توضیح یک مفهوم به وضوح بدون داشتن محدودیت تعداد کلمات کمک می کند. علاوه بر این ، دنیای توییتر خیلی شلوغ و پر سر و صدا است.

در Quora ، من از تجربه سایر بازرگانان و متخصصان بهره می گیرم. مواردی وجود دارد که نویسندگان مشهور آمده اند و من را اصلاح کرده اند یا در روشن کردن شک و تردیدهای من کمک کرده اند.

در Quora ، من استراتژی هایی را ارسال می کنم که دوباره آزمایش شده ام. حتی آنهایی که کار نمی کنند ارسال شده اند ، بنابراین هیچ کس وقت خود را در پشت آن هدر نمی دهد. من بیش از 700 مقاله در مورد Quora ارسال کرده ام که 5 میلیون بازدید مشاهده کرده است.

س: هرگونه توصیه ای به یک معامله گر مشتاق؟

پاسخ: برای یک معامله گر مشتاق ، من می گویم همیشه مجموعه ای روشن از قوانین ساده داشته باشید. اگر نمی توانید در دو خط توضیح دهید ، تجارت نکنید. هرچه بیشتر پیچیده تر شوید ، این استراتژی کمتر کار خواهد کرد.

مردم به طور کلی به دنبال استراتژی هایی می روند که بازده بالاتری را بدون اینکه به دنبال پیش بینی ها باشند ، می دهند. به عنوان مثال ، اگر یک استراتژی 40 درصد در سال با کاهش 15 درصد بازپرداخت کند ، مطمئناً بهتر از یک استراتژی است که 90 درصد بازده می دهد اما دارای 40-45 درصد است. مواردی را انتخاب کنید که خطر کمتر باشد.